Un año de contagio municipal por el SARS-CoV-2 en México: análisis jerárquico-espacial bayesiano

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24201/es.2023v41n123.2300

Palabras clave:

COVID-19, POBREZA, DESIGUALDAD, Modelación bayesiana, Análisis espacial

Resumen

Este artículo complementa y profundiza los resultados de una investigación anterior sobre el papel que desempeña la estructura social en el volumen de contagios en los municipios del país. Se empleó información quincenal durante 12 meses en México a nivel municipal. El análisis utilizó primero un modelo jerárquico de secciones cruzadas y después se incorporó la proximidad geográfica en un modelo bayesiano para explicar la difusión de la covid-19. Los resultados permitieron inferir que la distribución espacial de los contagios estuvo condicionada por la distribución territorial de la población en los municipios, los intercambios sociales entre ellos, y por los niveles de pobreza y desigualdad municipales, y que dicho condicionamiento no depende de la intensidad de la pandemia.

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Biografía del autor/a

Héctor Nájera , UNAM, PUED

Es doctor en Política Social por la Universidad de Bristol en Reino Unido. Actualmente trabaja como investigador asociado C en el PUED-UNAM. Sus intereses son la medición y análisis de pobreza y desigualdad social a partir de métodos estadísticos avanzados clásicos y bayesianos.

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Es doctor en Ciencias Sociales por el CIESAS, Occidente. Investigador del Programa Universitario de Estudios del Desarrollo y docente en la Especialidad de Desarrollo Social del Programa Único de Especialidades en Economía de la UNAM. Profesor Emérito de la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, Investigador Nacional Emérito del Sistema Nacional de Investigadores (SIN) de México, Profesor investigador de El Colegio de México.

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Delfino Vargas, Programa Universitario de Estudios del Desarrollo, UNAM

Es doctor en Sociología en la Universidad Estatal de Iowa. Sus intereses de investigación son el desarrollo de metodologías cuantitativas para la investigación social, desarrollo de índices de medición, instrumentos de medición, modelos de ecuaciones estructurales, modelos lineales jerárquicos (multiniveles), análisis de datos faltantes, y métodos avanzados para el análisis de datos longitudinales.

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Publicado

2023-04-24

Cómo citar

Nájera , H., Cortés, F. ., & Vargas, D. (2023). Un año de contagio municipal por el SARS-CoV-2 en México: análisis jerárquico-espacial bayesiano. Estudios Sociológicos De El Colegio De México, 41(123), 629–666. https://doi.org/10.24201/es.2023v41n123.2300
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Vol. 41 Núm. 123 (2023): Estudios Sociológicos, septiembre-diciembre, 2023

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2023 Estudios Sociológicos de El Colegio de México

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