Tríadas y estructura de relaciones en línea en un entorno urbano latinoamericano

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24201/es.2023v41n121.2146

Palabras clave:

censo de tríadas, estructura de red, Facebook, homofilia, conducta en línea

Resumen

Investigamos la microestructura de un conjunto de redes sociales urbanas en línea conformada por cientos de páginas de Facebook a lo largo de un año de muestreo en una ciudad argentina. Exploramos la relación entre el censo de tríadas obtenido para cada red y diversas variables estructurales de la misma. De ese modo asociamos microestructura con la macroestructura de las mismas en un contexto en línea. Encontramos que las tríadas transitivas se encuentran con mayor probabilidad en las redes o agrupamientos más activos y recíprocos. Asimismo, la preeminencia de transitividad emerge en redes asortativas.

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Biografía del autor/a

Emiliano Gutiérrez, Departamento de Economía, Universidad Nacional del Sur

Emiliano M. Gutiérrez es asistente de docencia en el Departamento de Economía de la Universidad Nacional del Sur y es becario doctoral del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONICET) en el programa Doctorado en Economía de la Universidad Nacional del Sur. La labor de becario la desempeña en el Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS). Es licenciado en economía (Universidad Nacional del Sur). Sus principales líneas de investigación se enfocan en el análisis de grandes datos y aplicados a la ciencia económica.

  1. (2018). Vulnerabilidad y exclusión social en Argentina: un análisis durante el período 2006-2016. Sudamérica: Revista de Ciencias Sociales, 11(9), 188-218.
  2. (2019). En coautoría con Geri, M., & González, G. Dietary patterns of older adults in an Argentine region and their relationship with socioeconomic factors. Revista de Salud Pública, 21(6), 2019

Juan M.C. Larrosa, Departamento de Economía, Universidad Nacional del Sur

Juan M.C. Larrosa es doctor en economía (Universidad Nacional del Sur) y profesor asociado del departamento de Economía de la misma universidad. Asimismo se desempeña como investigador independiente en el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONICET) dentro del Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS). Sus principales líneas de investigación abarcan el análisis de redes sociales aplicado y estudio de micro-determinación de precios minoristas de alta frecuencia.

  1. (2021). En coautoría con del Valle, L.C. La red de familia capitulares de Buenos Aires (1700-1820). Dinámica y ciclos de preeminencia, HistoReLo 13(28). https://doi.org/10.15446/historelo.v13n28.89622
  2. (2021). En coautoría con Giordano, V., Ramírez Muñoz de Toro, G.R., & Uriarte, J.I. Marketing attributes in yogurt weekly pricing in Argentina, Journal of Revenue and Pricing Management. DOI: 10.1057/s41272-021-00335-w

Citas

Aitchison, John (1981). A new approach to null correlations of proportions. Journal of the International Association for Mathematical Geology, 13(2), 175-189. https://doi.org/10.1007/BF01031393 DOI: https://doi.org/10.1007/BF01031393

Aitchison, John (1986). The Statistical Analysis of Compositional Data. Londres: Chapman & Hall. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-009-4109-0

Alhazmi, Huda; Gokhale, Swapna S., & Doran, Derek (2015). Understanding social effects in online networks. 2015 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC). DOI: 10.1109/ICCNC.2015.7069459 DOI: https://doi.org/10.1109/ICCNC.2015.7069459

Bastian, Mathieu; Heymann, Sebastien, & Jacomy, Mathieu (2009). Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v3i1.13937

Cartwright, Dorwin, & Harary, Frank (1956). Structural Balance: A Generalization of Heider’s Theory. Psychological Review, 63(5), 277-293. https://doi.org/10.1037/h0046049 DOI: https://doi.org/10.1037/h0046049

Doran, Derek; Alhazmi, Huda, & Gokhale, Swapna S. (2013). Triads, transitivity, and social effects in user interactions on Facebook. 2013 Fifth International Conference on Computational Aspects of Social Networks. USA: Fargo, ND. DOI: 10.1109/CASoN.2013.6622602 DOI: https://doi.org/10.1109/CASoN.2013.6622602

Faust, Katherine (2007). Very Local Structure in Social Networks. Sociological Methodology, 37(1): 209-256. https://doi.org/10.1111/j.1467-9531.2007.00179.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9531.2007.00179.x

Faust, Katherine (2008). Triadic configurations in limited choice sociometric networks: Empirical and theoretical results. Social Networks, 30: 273-282. doi:10.1016/j.socnet.2008.04.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2008.04.002

Faust, Katherine (2010). A puzzle concerning triads in social networks: Graph constraints and the triad census. Social Networks, 32: 221-233. Doi:10.1016/j.socnet.2010.03.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2010.03.004

Granovetter, Mark (1973). The Strength of Weak Ties. American Journal of Sociology, 78: 1360-1380. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2776392 DOI: https://doi.org/10.1086/225469

Hallinan, Maureen T. (1974). Structural Model of Sentiment Relations. American Journal of Sociology, 80, 364-378. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2777506 DOI: https://doi.org/10.1086/225804

Heider, Fritz (1946). Attitudes and Cognitive Organization. The Journal of Psychology, 21: 107-112. https://doi.org/10.1080/00223980.1946.9917275 DOI: https://doi.org/10.1080/00223980.1946.9917275

Henle, Mary, & Hubbell, Marian B. (1938). Egocentricity in adult conversation. The Journal of Social Psychology, 9(2): 227-234. https://doi.org/10.1080/00224545.1938.9921692 DOI: https://doi.org/10.1080/00224545.1938.9921692

Holland, Paul W., & Leinhardt, Samuel (1970). A method for detecting structure in sociometric data. The American Journal of Sociology, 76(3), 492-513. Recuperado de https://www.jstor.org/stable/2775735 DOI: https://doi.org/10.1086/224954

Krackhardt, David (1999). The Ties That Torture: Simmelian Tie Analysis in Organisation. Research in Sociology of Organisations, 16, 183-210.

Kovchegov, V. B. (1991). Human Societies Group Structures Dynamics Model. Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modeling, 1(1): 75-98.

Jenssen, Jan Inge, & Greve, Arent (2002). Does the Degree of Redundancy in Social Networks Influence the Success of Business Start-ups? International Journal of Entrepreneurial Behaviour & Research, 8(5): 254-267. https://doi.org/10.1108/13552550210448357 DOI: https://doi.org/10.1108/13552550210448357

Kaiser, Henry F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, XX(1), 141-151. https://doi.org/10.1177/001316446002000116 DOI: https://doi.org/10.1177/001316446002000116

Krasnova, Hanna; Hildebrand, T.; Guenther, Oliver; Kovrigin, A., & Nowobilska, A. (2008). Why participate in an online social network: An empirical analysis. Proceedings of the 16th European Conf. on Information Systems (ECIS), 2124-2135. Recuperado de http://aisel.aisnet.org/ecis2008/33

Leskovec, Jure ; Huttenlocher, Daniel, & Kleinberg, Jon (2010). Predicting Positive and Negative Links in Online Social Networks. Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web. ACM, 641-650. https://doi.org/10.1145/1772690.1772756 DOI: https://doi.org/10.1145/1772690.1772756

Louch, Hugh (2000). Personal network integration: transitivity and homophily in strong-tie relations. Social Networks, 22(1): 45-64. https://doi.org/10.1016/S0378-8733(00)00015-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-8733(00)00015-0

Mok, Diana; Wellman, Barry, & Basu, Ranu (2007). Did Distance Matter before the Internet? Interpersonal Contact and Support in the 1970s, Social Networks, 29(3): 430-461. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2007.01.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.socnet.2007.01.009

Pawlowsky-Glahn, Vera, & Egozcue, Juan José (2006). Compositional data and their analysis: an introduction. Geological Society. Londres, Special Publications, 264, 1-10: https://doi.org/10.1144/GSL.SP.2006.264.01.01 DOI: https://doi.org/10.1144/GSL.SP.2006.264.01.01

Perc, Matjaž (2014). The Matthew effect in empirical data. Journal of the Royal Society Interface, 11(98), 20140378. https://doi.org/10.1098/rsif.2014.0378 DOI: https://doi.org/10.1098/rsif.2014.0378

Prell, Christina, & Skvoretz, John (2008). Looking at social capital through triad structures. Connections, 28(2), 4-16.

Romero, Daniel M.; Meeder, Brendan; Barash, Vladimir, & Kleinberg, Jon (2011). Maintaining ties on social media sites: The competing effects of balance, exchange, and betweenness. Proceedings of 5th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 5(1), 606-609. Recuperado de https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM11/paper/view/2860/3253 DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v5i1.14188

Sabatini, Fabio (2009). Social capital as social networks: A new framework for measurement and an empirical analysis of its determinants and consequences. Journal of Socio-Economics, 38(3), 429-442. https://doi.org/10.1016/j.socec.2008.06.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.socec.2008.06.001

Simmel, Georg, & Wolff, Kurt H. (1964). The Sociology of Georg Simmel. Free Press.

Smith, Marc; Ceni, A.; Milic-Frayling, Natasa; Shneiderman, Ben; Mendes Rodrigues, Eduarda; Leskovec, J., & Dunne, C. (2010). NodeXL: a free and open network overview, discovery and exploration add-in for Excel 2007/2010/2013/2016, de la Social Media Research Foundation. Recuperado de https://www.smrfoundation.org

Sociedades Bíblicas Unidas (1988). Reina Valera 1960. Venezuela.

Souto Maior Fontes, Breno Augusto (2015). La contribución de Simmel a la sociología reticular. Estudios Sociológicos, 33(99), 527-551. https://doi.org/10.24201/es.2015v33n99.1386 DOI: https://doi.org/10.24201/es.2015v33n99.1386

Stefanone, Micahel A.; Lackaff, Derek, & Rosen, Devan (2011). Contingencies of selfworth and social-networking-site behavior. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(1-2), 41-49. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0049 DOI: https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0049

Uddin, Shahadat, & Hossain, Liaquat (2013). Dyad and Triad Census Analysis of Crisis Communication Network. Social Networking, 2, 32-41. http://dx.doi.org/10.4236/sn.2013.21004 DOI: https://doi.org/10.4236/sn.2013.21004

Wasserman, Stanley, & Faust, Katherine (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press, vol. 8. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511815478

Zvereva, Olga M. (2016). Triad Census Usage for Communication Network Analysis. Proceedings of the AIST 2016. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-1710/paper38.pdf al 27/10/2019.

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Publicado

2023-01-10

Cómo citar

Gutiérrez, E., & Larrosa, J. M. (2023). Tríadas y estructura de relaciones en línea en un entorno urbano latinoamericano. Estudios Sociológicos De El Colegio De México, 41(121), 189–226. https://doi.org/10.24201/es.2023v41n121.2146
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